جدول گرما و همبستگی همبستگی

در تئوری و آمار احتمال ، همبستگی ، (که اغلب به عنوان ضریب همبستگی اندازه گیری می شود) ، نشان دهنده قدرت و جهت یک رابطه خطی بین دو متغیر تصادفی است. به طور کلی استفاده آماری ، همبستگی یا ارتباط مشترک به عزیمت دو متغیر از استقلال اشاره دارد.

برخی از جفت های ارزی تمایل دارند که در یک جهت با هم حرکت کنند. سایر جفت های ارزی تمایل دارند در جهت های مخالف حرکت کنند. با درک چگونگی تمایل جفت های ارزی نسبت به یکدیگر می توانند به روش های مختلفی مورد استفاده قرار گیرند. می توان از آن برای تجزیه و تحلیل چگونگی متنوع بودن نمونه کارها فارکس و به طور غیرمستقیم مشخصات ریسک شما استفاده کرد. همچنین می توان از آن برای درک نحوه ورود به معاملات پرچین استفاده کرد.

همبستگی های ارز اندازه گیری می کند که قیمت جفت ارز از نزدیک (از نظر آماری) در گذشته با هم حرکت کرده است.

نمونه ای از چگونگی ارتباط برخی ارزها با یکدیگر. مثبت یا منفی

هرچه رنگ تیره تر همبستگی بیشتر باشد. در مورد نقشه گرمای بالا می توانید همبستگی بالایی بین EUR/USD را مشاهده کنید که جفتی است که ما با XAG/USD مقایسه می کنیم. نقره کالایی است که وقتی USD در مقابل EUR به دست می آورد ، ارزش خود را از دست می دهد. با توجه به این که همبستگی بالا بسیار محتمل است که با توجه به اینکه USD در مقابل EUR ، در مقابل EUR ، از نقره نیز قدردانی می کند. برعکس نیز درست خواهد بود.

برای مقایسه مقادیر همبستگی عددی جفت های مختلف ، یک نمای جدول وجود دارد. یک نمونه کامل از همبستگی مستقیم و معکوس در دو ستون زیر است.

از ضریب همبستگی ، از تعدادی بی ن-1 و 1+ استفاده می شود تا بیان شود که دو جفت از نزدیک با هم ارتباط دارند.

EUR/USD با USD/JPY ارتباط معکوس دارد. در هفته گذشته ، این جفت ها به طور معکوس د ر-0. 8 همبستگی داشتند. سود حاصل از یورو در مقابل دلار با از دست دادن USD در مقابل JPY ارتباط داشت. در ستون بعدی نمونه ای از نوع مخالف همبستگی است. در هفته گذشته هنگامی که یورو به دلار به دست آورد ، بین پیشرفت نقره ای روی دلار ، 90/0 همبستگی وجود داشت.

سرانجام ، اگر دو جفت ضریب همبستگی نزدیک به 0 داشته باشند ، دو جفت تمایل دارند که به طور مستقل از یکدیگر حرکت کنند.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که به دلیل تغییر در سیاست های پولی یا تغییر در منظره سازگار با محیط زیست ، همبستگی ارز می تواند با گذشت زمان تغییر کند. به عنوان مثال ، توافق نامه گسترده تجارت آزاد بین دو کشور ممکن است به معنای این باشد که ارزهای آنها در آینده با هم ارتباط بیشتری خواهد داشت. معامله گران می خواهند تغییرات همبستگی را تجزیه و تحلیل کنند زیرا چنین تغییراتی بر پروفایل ریسک آنها تأثیر می گذارد.

نسخه زنده ابزار Oanda fxcorrelation در fxinfocenter میزبان است

این مقاله تنها به منظور اطلاعات عمومی می باشد. این مشاوره سرمایه گذاری یا راه حلی برای خرید یا فروش اوراق بهادار نیست. نظرات نویسندگان هستند ؛نه لزوماً شرکت Oanda یا هر یک از شرکت های وابسته ، شرکت های تابعه ، افسران یا مدیران آن. معاملات اهرم خطرناک است و برای همه مناسب نیست. شما می توانید تمام بودجه واریز شده خود را از دست دهید.

آلفونسو اسپارزا

تحلیلگر ارشد ارز در پالس بازار

آلفونسو اسپارزا در استراتژی های کلان فارکس برای جفت های ارز آمریکای شمالی و عمده تخصص دارد. پس از پیوستن به Oanda در سال 2007 ، آلفونسو اسپارزا وبلاگ MarketPulsefx را تأسیس کرد و وی از آن زمان به طور گسترده ای در مورد بانک های مرکزی و روندهای اقتصادی و سیاسی جهانی نوشت. آلفونسو همچنین به عنوان یک معامله گر حرفه ای با تمرکز بر آمریکای شمالی و بازارهای نوظهور کار کرده است. وی توسط MarketWatch ، رویترز ، وال استریت ژورنال و گلوب و نامه منتشر شده است ، و همچنین به طور مرتب به عنوان مفسران مهمان در شبکه هایی از جمله بلومبرگ و BNN ظاهر می شود. وی دارای مدرک مالی از انستیتوی فناوری مونترری و آموزش عالی (ITESM) و MBA با تخصص در زمینه مهندسی مالی و بازاریابی از دانشگاه تورنتو است.